Modelos de IA reproducen experiencias psicodélicas y generan alertas

Un nuevo estudio titulado “¿Pueden los LLMs colocarse? Un marco de doble métrica para evaluar la simulación psicodélica y la seguridad en los grandes modelos de lenguaje” analizó si los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) pueden ser "inducidos" a generar narrativas similares a las experiencias psicodélicas humanas. El resultado: sí, pueden simular con alto grado de realismo lingüístico, pero sin ningún contenido fenomenológico genuino.

Metodología: 3 mil narrativas analizadas

La investigación evaluó 3.000 narrativas generadas por modelos como Gemini 2.5, Claude Sonnet 3.5, ChatGPT-5, Llama-2 70B y Falcon 40B, comparándolas con 1.085 relatos humanos publicados en Erowid.org. Los modelos fueron sometidos a dos tipos de estímulo: neutro y con inducción psicodélica, involucrando cinco sustancias clásicas — psilocibina, LSD, DMT, ayahuasca y mescalina.

Los investigadores utilizaron dos métricas principales para el análisis: similitud semántica a través de embeddings Sentence-BERT y la escala psicométrica Cuestionario de Experiencia Mística-30 (MEQ-30), ampliamente aplicada en estudios clínicos con psicodélicos.

Resultados: aumento significativo en la similitud

Los resultados muestran un salto significativo en la similitud semántica con los relatos humanos cuando los modelos fueron "dosisados" por texto. La media de similitud aumentó de 0,156 (condición neutra) a 0,548 (condición psicodélica). Los puntajes en la escala MEQ-30 pasaron de 0,046 a 0,748, indicando una alta intensidad mística simulada.

El estudio también identificó que los sistemas pueden diferenciar estilos semánticos asociados con cada sustancia — por ejemplo, distinguiendo LSD de ayahuasca — pero mantienen niveles uniformemente elevados de "intensidad mística", independientemente de la droga simulada.

Simulación sin fenomenología

A pesar del alto grado de mimetismo lingüístico, los autores señalan una disociación crítica: los modelos reproducen la forma textual de las experiencias, pero no poseen vivencia subjetiva. En otras palabras, simulan el discurso de la alteración de la conciencia sin ninguna experiencia fenomenológica.

Esta distinción es fundamental para evitar interpretaciones erróneas sobre la conciencia artificial o la atribución indebida de estados mentales a sistemas computacionales.

Implicaciones y riesgos emergentes

Según los investigadores, esta capacidad plantea preocupaciones importantes. Con el crecimiento del uso de LLMs como soporte informal durante experiencias psicodélicas — práctica conocida como "trip sitting digital" — existe el riesgo de antropomorfización excesiva y de que las respuestas generadas por IA amplifiquen estados de angustia o ideación delirante en usuarios vulnerables.

El artículo completo se puede acceder en la plataforma Research Square, disponible en este enlace: investigación sobre simulación psicodélica en LLMs.

El debate abre un nuevo frente de reflexión sobre el papel de la inteligencia artificial en el campo de la salud mental y del uso terapéutico de psicodélicos — especialmente en un escenario en el que la tecnología y los estados alterados de conciencia comienzan a cruzarse de forma inédita.

Simulación lingüística de experiencias psicodélicas

A pesar del alto grado de mimetismo lingüístico, los expertos advierten sobre la necesidad de precaución en la interpretación de estos resultados. Isabel Wiessner, profesora en el Postgrado en PAP del Instituto Alma Viva, doctora por la Unicamp y postdoctoranda en el Instituto del Cerebro – UFRN, evaluó que "desde los albores de la Inteligencia Artificial, ya surgían discusiones públicas y científicas sobre la capacidad de estos modelos para desarrollar autoconciencia. Con los avances más recientes, incluyendo estímulos que inducen respuestas simulando experiencias psicodélicas, avanzamos hacia un nivel de incertidumbre aún más complejo: ¿podrían estos modelos incluso alterar su 'conciencia' y tener experiencias místicas?"

Ella destaca que, aunque los modelos pueden imitar relatos de experiencias psicodélicas, "el hecho de que estos modelos de lenguaje imiten relatos de estas experiencias no significa que realmente puedan experimentarlas. Solo pueden ser muy buenos simulando tales relatos". Isabel también reflexiona: "El gran problema es que aún no comprendemos completamente ninguno de los dos: tanto la IA como la mente humana siguen siendo, en muchos aspectos, una 'caja negra' cuando se trata de explicar cómo generan (o simulan) la conciencia. Por lo tanto, en este momento, simplemente no lo sabemos. Y quizás nunca lo sepamos".

Riesgos para usuarios vulnerables

El estudio también plantea preocupaciones prácticas sobre el uso de LLMs como soporte en experiencias psicodélicas. Isabel advierte que "especialmente las personas vulnerables necesitan atención especial y cuidados adecuados dentro de un contexto seguro. Los modelos de lenguaje están programados, en gran medida, para mantener a las personas comprometidas en la interacción con ellos, generando más diálogo y maximizando el uso. Si para ello necesitan validar contenidos desorganizados, eso puede suceder".

El cuidado humano como estándar seguro

Para la experta, la simulación de apoyo por máquinas no reemplaza el cuidado humano. "En general, lo ideal sería que las personas siempre se involucraran en situaciones bien controladas al experimentar experiencias psicodélicas, especialmente en el contexto terapéutico. Esto incluye un entorno y una configuración adecuados y la presencia de otra persona de confianza (¡sobria!), idealmente con experiencia en manejar este tipo de experiencias, ofreciendo cuidado y apoyo", dijo. Ella enfatiza que, "especialmente en el contexto regulado del uso terapéutico de estas sustancias, el enfoque más seguro y ético sigue siendo la presencia de un ser humano real — con empatía, flexibilidad para reaccionar a situaciones imprevistas y experiencia en manejar este tipo de situaciones. Las máquinas siempre pueden cometer errores. Los humanos también pueden, pero poseen sensibilidad contextual, responsabilidad moral y capacidad de juicio situacional que, hasta el momento, las máquinas no han demostrado poseer".